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医院出院数据提供宾夕法尼亚州患者安全事件的

2019-05-09 12:45:58 行业热点112℃

  

  医院出院数据提供宾夕法尼亚州患者安全事件的人口级图片

  2013年7月9日

  如果将所有医疗错误统计为单一原因,它们可能会成为美国第三大死因。随着医疗保健人员竞相提高他们的护理质量以挽救生命并防止不必要的伤害,一项新的研究表明他们可以做更多的事情来了解正在发生的错误和原因。

  德雷塞尔大学公共卫生学院的研究人员在“医疗保健风险管理杂志”最近的一篇论文中展示了对人群安全的医院管理数据的系统分析。他们说医疗保健组织有一个尚未开发的机会以这种方式使用他们自己的行政数据作为“问题识别的跳板”。在防止那些尚未可预防的医学错误的前沿。

  “例如,患者可以在急诊室接受药物并产生过敏反应,但在治疗时没有任何已知的过敏反应,”领导这项研究的Drexel副教授Jennifer Taylor博士说。 “虽然这些事件现在可能不被认为是可以预防的,但我们需要开始跟踪它们,以便我们的研发人员知道预防管道中的下一步是什么。”

  基于这个前提,防止医疗错误需要很好地理解所有这些错误的时间和地点,或所谓的“患者安全事件”。发生 - 包括那些非致命的,那些尚未可预防的,甚至那些不会造成明显伤害的人 - 泰勒及其同事分析了宾夕法尼亚州一年内住院时间(记录在出院数据中)的大规模数据。他们比较了有和没有患者安全事件的住院时间,以描述与此类事件相关的模式,人口统计和差异。

  他们发现,宾夕法尼亚州2006年9%的医院出院患者是因患者安全事件而停留的。平均而言,经历过不良事件的患者年龄较大,白人和男性;患者安全事件平均增加了35,000美元的费用,以及3天的住院时间。

  “患有安全事件的放电百分比在我们在美国和世界各地进行的其他研究的范围内”,泰勒说。 “虽然这个数字可能有点令人吃惊,但它并不是引起恐慌的原因,因为我们发现的许多事件都是没有已知预防策略的不良事件”。如意外过敏反应的例子。

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  对于他们的分析,泰勒及其合着者使用标准的国际疾病分类(ICD-9-CM)诊断代码,该代码表明每位患者的主要和次要诊断以及出院数据中的受伤原因。这些排放数据通常用于计费,但也用于一些公共卫生监督工作,例如报告传染病。 ICD-9-CM代码提供了许多可预防和不可预防的不良事件的人群水平图。研究人员将这一数据源与医疗保健研究和质量机构(AHRQ)开发的算法患者安全指标相结合,该指标已被证明是可用已知预防策略的特定不良事件的有用指标。

  Taylor及其同事指出,管理员和安全人员可以轻松访问这些医院出院数据源,并且可以成为患者安全信息的有用来源。通过描述人口水平的患者安全事件,他们的方法利用排放数据提供的一致的标准化信息,并且可以被美国和世界上任何利用ICD系统进行编码的医疗保健实体使用。

  全国范围内,由于“平价医疗法案”(Affordable Care Act)的财务影响,患者安全工作和医疗保健方面的创新正在加速,该法案限制了在患者治疗期间发生特定已知可预防错误时对医疗机构的报销。泰勒建议,改进对所有错误的人口监督可以帮助指导安全创新者采取下一步措施。

  泰勒指出,宾夕法尼亚州的一些额外的患者安全数据来源使其成为一个更有希望的地方,可以更深入地进行人口水平分析:“宾夕法尼亚州对患者安全和报告做出了坚定的承诺,”泰勒说。 “存在许多重要数据来源,例如宾夕法尼亚州医疗保健费用控制专员的州医院出院数据和患者安全管理局的患者安全报告系统。在我们的论文中,我们建议探索这两个系统,以发现宾夕法尼亚州如何在理解问题的范围以及如何利用我们对数据的独特承诺进入预防机会方面取得更多进展。

  资料来源:德雷塞尔大学

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